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作者团队由来自国内智能制造大咖专家和一线资深技术派专家,以全球化的视野将国内外智能制造的发展趋势、理论体系、前沿技术悉数融合到书中,并以高屋建瓴的行业观察和气贯长虹的落地引导为目的,从战略、理论、体系、技术、生态、落地6个维度对数字化车间和智能制造进行全方位的剖析与呈现,了解全景数字化和智能化的制造业,这一《机·智:从数字化车间走向智能制造》就足够!

机·智:从数字化车间走向智能制造》创新性地以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章为主线,为读者次第展开了一幅取新工业革命之大势、明事物趋于智能之常道、优赛博物理系统之巧术、利工业互联网之神器、展数字化车间之实证的智能制造美好画卷。

内容简介

机·智:从数字化车间走向智能制造》从企业微观视角,将三体智能模型中的基本逻辑用于对智能制造进行深入研究。《机·智:从数字化车间走向智能制造》是一本既从顶层设计的视角讨论智能制造的本源、发展趋势与应对战略,首次汇总对比了德美日中智能制造发展战略和参考架构模型,又从企业落地实施的视角研究了智能制造的战略战术与实现路径,并详细介绍了制造执行系统(MES)与设备物联网等数字化车间建设方法的著作。两个视角,上下呼应,力图体现战略结合战术,理论结合实践的研究成果。对制造企业智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。

作为国内智能制造大咖专家和一线资深技术派专家,作者在《机·智:从数字化车间走向智能制造》中以制造业为主体,用全球化的视野,从发展趋势、战略战术、理论体系、实现路径、落地产品全方位地讲解智能制造。无论您是制造业领域的创业者、投资者、管理者、技术人员,还是相关政策制定者或是高校师生,只要您想了解第四次工业革命和智能制造大潮下的中国制造业,《机·智:从数字化车间走向智能制造》一定会对您大有裨益。

作者简介

朱铎先:北京兰光创新科技有限公司创始人、董事长,智能工厂实战型专家。先后在航天第二研究院、PTC公司工作过多年,有二十多年制造业信息化研究与应用经验。指导研发的设备物联网、制造执行系统MES等产品已在航空航天等数百家企业得到成功应用。是“人机网三元战略”“六维智能工厂”等理论提出者,《三体智能革命》作者之一。兼任中国机电一体化协会MES分会副理事长等职。

赵敏:走向智能研究院执行院长,中国发明协会常务理事,发明方法研究分会会长,工信部CPS发展论坛副秘书长,中国制造企业双创发展联盟专家委员会委员,中国工业技术软件化产业联盟(中国工业APP联盟)联盟专家委员会委员,国家工业信息安全专家咨询委员会委员。参与工信部CPS白皮书、工业互联网平台白皮书、工业互联网APP白皮书的研究与审定工作,参与工程院中国智能制造发展战略研究报告部分研究工作。国内知名智能制造、两化融合及创新方法论专家。

精彩书评

机·智:从数字化车间走向智能制造》以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章,全面介绍以实现智能制造为实践重点的制造业智能化过程,不仅对制造企业的智能制造实践具有重要的指导作用,更重要的是对走向智能时代的理论思考带来了很多影响深远的启迪。

——杨学山北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长

对制造企业而言,智能制造如何做,企情不同,路径也不尽相同,我认为《机·智:从数字化车间走向智能制造》提出的“从数字化车间走向智能制造”是一条很务实的路径。《机·智:从数字化车间走向智能制造》凝聚了两位作者多年的理论研究与实践经验,相信会对制造型企业的智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。

——李伯虎中国工程院院士

目录

序一

序二

前言

取势篇 大势所趋,全球工业体系大转型

第一章 智能制造,风从何处来┆2

德、美、日、中这些工业强国和大国都不约而同地提出了相近的国家战略,掀起了全球史上最大的智能制造浪潮。这并非是因为突然有什么颠覆性的技术突破,而是因为在当前全球制造业严峻形势下,各国结合自身问题及特点,在快速增长的数字经济发展进程中,希望借助自动化、数字化、网络化、智能化等新技术寻求突破,解决存在的实际问题,提升制造业竞争力,推动本国制造业的发展。

制造业面临四个难题┆3

寄希望于新技术体系┆11

新常态下的中国制造┆12

数字经济扛鼎新动能┆14

第二章 务实战略,客观认识德国工业4.0┆19

越是时髦、喧嚣的热潮,越需要冷静、独立的思考。我们既要积极学习德国工业4.0的先进理念,也要看清楚其战略本质,不要照搬照抄,一定要结合国情与企业情况,制定出积极、有效的应对策略,才能在这场全球工业革命中取得主动,助力企业的健康发展。

内忧外患,德国制造不乐观┆20

工业4.0,绝地反击利器┆25

中小企业,转型升级立潮头┆42

对工业4.0的四个认知误区┆47

第三章 同场竞技,美、德、日、中各显身手┆54

作为制造企业,不仅要深入研究与借鉴德、美、日等国家先进理念,博采众长,为我所用,还要深刻理解“中国制造2025”的战略意义及实施路径,在中国智能制造发展战略“三范式”指导下,抓住稍纵即逝的历史发展机遇,积极推进智能制造在企业的落地,促进企业智能化转型升级。

美国借助“巧实力”重归制造业┆54

日本工业价值链颇具价值┆60

中国以智能制造独辟蹊径┆67

“一智各表”,内涵有别┆76

明道篇 因势利导,走中国道路的智能制造

第四章 以人为本,智能制造战略落地之道┆82

从“人机网三元战略”“三体智能模型”到“人-信息-物理系统”,反映出了中国“以人为本”的东方哲学思想与西方先进技术的交汇与融合,让中国这样一个人口大国在以智能为标识的新工业革命中,明确自己的特色,找到自己的定位,推出适合本国国情的智能制造发展战略。

多国竞合,智造路径各不同┆82

智能制造,终须以人为本┆88

历次工业革命,“人”是核心要素┆95

三元战略,中国企业制胜之策┆101

第五章 审时度势,经营战略再定位┆111

在向智能化转型升级的关键阶段,外部经营环境发生了很大变化,企业不能墨守成规,固守以往的“成功经验”,贻误战略发展机遇,应该内外兼修,不仅要有过硬的硬实力,也要有深厚的软实力。在瞬息万变的发展中,企业的经营战略和文化等需要根据形势的变化而调整。

企业经营战略的选择与制订┆112

智能制造的“新四化”┆121

文化,企业无形竞争力┆131

优术篇 技术使能,智能制造的落地战术

第六章 CPS赋能,智能制造的核心驱动力┆138

CPS被认为是“德国工业4.0”的核心技术,美国也将其列为八大关键的信息技术之首。既然CPS如此重要,我们就需要追根溯源,广泛地求证、深入地学习与思考,然后实地力行。只有深入理解CPS,并以之为抓手,才能促进它在企业智能制造中落地。

众说纷纭,共话赛博渊源┆138

划层分级,CPS一统江湖┆143

数字孪生,CPS构建基础┆150

CPS织网,数据自动流动┆153

第七章 工业互联网,“换道超车”新机遇┆159

工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施,通过物联网、大数据、云计算等技术手段,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,对产品、设备、人力、知识、信息等实现资源、能力的共享与协作,是汇众智、用众力的新型商业模式。

加快其发展有利于加速智能制造发展,更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。

互联革命,经济发展驶入新赛道┆160

工业互联网平台,新工业体系操作系统┆164

工业互联网,既“姓工”也“姓公”┆168

重塑制造业,新范式开始发力┆171

利器篇 数字化车间,智能制造主战场

第八章 从数字化车间走向智能制造┆178

《中国制造2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环,是制造企业实施智能制造的主战场。

前面我们一起探讨了智能制造的一些原理与方法,本章将以离散制造行业为例,探讨数字化车间建设时应该遵循什么样的基本原则,采取什么样的灵活策略以及系统选型方面的注意事项,确保智能制造在车间沿着正确方向推进。

数字化车间的定义与建设主线┆178

数字化车间实施策略┆188

数字化车间实施效果┆193

数字化车间系统选型原则┆195

第九章 设备互联,机器不再“聋哑”┆198

再先进的设备,单机工作也是潜力有限。需要改变传统的设备孤岛式生产模式,发挥生产设备集群化的生产潜能,在网络化通信的基础上,实时采集生产设备的关键运转数据,对设备进行可视化、智能化管理以及预测性维护,并通过与信息化系统进行深度集成,实现设备网络化、集群化、智能化的生产管理模式,为促进企业智能制造落地打下坚实基础。

数字化车间从设备“治哑”开始┆198

互联互通,设备携手变聪明┆205

预测性维护,打造无忧生产┆220

设备物联网建设注意事项┆225

第十章 MES赋能,智造精益双落地┆233

市场竞争越来越激烈、客户要求越来越高、人力与生产资源成本不断上涨,企业既需要进行宏观的统筹与规划,又需要对具体事项进行“精打细算”。

车间有众多设备、设施、物资及人员,还有大量的生产任务,且产品属性不同、交货期不同、紧急程度不同,做到精细、精准、精益的管理,难度很大。

“君子生非异也,善假于物也”。MES就是帮助企业解决这些问题的信息化系统,可以帮助企业实现生产管理数字化、生产过程协同化、决策支持智能化,可有力地促进精益生产落地及企业智能化转型升级。

MES有关概念┆234

MES模块组成┆240

MES模块功能简介┆243

理念需要与时俱进┆267

第十一章 大数据赋智,车间走向新时代┆277

不同于设备、物料等有形的物理实体,无形的数据是企业的一种新资产、新资源和新生产要素,是企业正常生产的基础,是企业进行智能化管理的关键。对这些数据进一步挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,这对提升企业竞争力有非常重要的意义。

数字化车间不只是智能制造的主战场,也是工业大数据的富矿,是新一代智能制造的测试床。采集、存储、挖掘、使用好这些工业大数据,可为企业智能制造提供源源不断的新动能。

工业大数据,车间的无形资产┆277

APS,MES智能化的源头┆284

3D可视化,制造新境界┆293

人工智能,智能制造新引擎┆299

实证篇 知行合一,智能制造重在落地

第十二章 各具特色,数字化车间案例集锦┆306

古人说,知易行难。

实践是检验真理的唯一标准。智能制造一定要产生有效的经济与社会价值,一定要能切实推动传统企业的智能化转型升级。

2016年2月2日,李克强总理视察宁夏共享集团,将该企业比喻为“傻大黑粗”转型升级成了“窈窕淑女”,称赞是“展示了‘中国制造2025+互联网’的融合,是新旧动能转换的生动体现。”

海尔模具:设备互联效益明显┆307

中信戴卡:精益为魂智造典范┆311

宁夏共享:数据流动新旧转换┆314

西安交大:虚实融合教学创新┆318

后 记┆321

参考文献┆323

参考资料┆328


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