内容简介

《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》是统计学最优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》编排新颖，讲解清晰，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

目录

出版说明
导读
前言
第1章　什么是统计学1
1.1　引言2
1.2　为什么学习统计学2
1.3　什么是统计学4
1.4　统计学的类型6
1.5　变量的类型8
1.6　测量尺度9
1.7　伦理与统计14
1.8　计算机应用14
本章小结16
习题16
数据集习题19
自测题答案20
第2章　描述数据：频数表、频数分布和图形表示21
2.1　引言22
2.2　构造频数表23
2.3　构造频数分布：定量数据29
2.4　一个软件例子34
2.5　相对频数分布34
2.6　频数分布的图形表示36
本章小结46
习题46
数据集习题53
软件命令54
自测题答案55
第3章　描述数据：数值度量57
3.1　引言58
3.2　总体均值58
3.3　样本均值60
3.4　算术平均数的性质61
3.5　加权平均数63
3.6　中位数64
3.7　众数65
3.8　软件解法69
3.9　均值、中位数和众数的相对位置69
3.10　几何平均数72
3.11　为什么要研究离散程度74
3.12　离散程度的度量75
3.13　软件解法84
3.14　标准差的解释与应用85
3.15　分组数据的均值和标准差88
3.16　伦理和结果报告92
本章小结92
符号读法94
习题94
数据集习题99
软件命令100
自测题答案100
第4章　描述数据：数据展示和数据开发102
4.1　引言103
4.2　点状图103
4.3　茎叶图105
4.4　位置度量111
4.5　偏度119
4.6　描述两个变量之间的关系124
本章小结129
符号读法129
习题130
数据集习题135
软件命令135
自测题答案136
第1~4章复习137
术语137
习题139
案例141
应用测试142
第5章　概率论概述144
5.1　引言145
5.2　概率146
5.3　分配概率方法148
5.4　几种计算概率的法则153
5.5　列联表162
5.6　树形图164
5.7　贝叶斯定理167
5.8　计数原理171
本章小结176
符号读法177
习题178
数据集习题182
软件命令183
自测题答案184
第6章　离散型概率分布186
6.1　引言187
6.2　概率分布187
6.3　随机变量189
6.4　概率分布的均值、方差和标准差191
6.5　二项概率分布195
6.6　超几何分布204
6.7　泊松概率分布207
本章小结212
习题213
数据集习题218
软件命令219
自测题答案221
第7章　连续型概率分布222
7.1　引言223
7.2　均匀概率分布族223
7.3　正态概率分布族227
7.4　标准正态概率分布229
7.5　二项分布的正态近似242
7.6　指数分布族246
本章小结251
习题252
数据集习题256
软件命令256
自测题答案257
第5~7章复习258
术语259
问题260
案例261
应用测试263
第8章　抽样方法和中心极限定理265
8.1　引言266
8.2　抽样方法266
8.3　抽样误差274
8.4　样本均值的抽样分布275
8.5　中心极限定理279
8.6　样本均值抽样分布的应用286
本章小结289
符号读法290
习题290
数据集习题295
软件命令295
自测题答案296
第9章　估计和置信区间297
9.1　引言298
9.2　均值的点估计298
9.3　总体均值的置信区间299
9.4　比例的置信区间313
9.5　选择适当的样本容量316
9.6　有限总体修正因子320
本章小结323
习题323
数据集习题327
软件命令328
自测题答案329
第8～9章复习329
术语330
问题331
案例332
应用测试332
第10章　单样本假设检验333
10.1　引言334
10.2　假设334
10.3　假设检验335
10.4　假设检验五步法335
10.5　单侧与双侧显著性检验340
10.6　总体均值的检验：已知总体标准差341
10.7　假设检验中的p-值345
10.8　总体均值的检验：总体标准差未知348
10.9　关于比例的检验356
10.10　第Ⅱ类错误359
本章小结362
符号读法363
习题364
数据集习题368
软件命令369
自测题答案369
第11章　两样本假设检验371
11.1　引言372
11.2　两样本假设检验：独立样本372
11.3　比例的两样本检验378
11.4　总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）382
11.5　两样本的假设检验：相依样本392
11.6　相依样本与独立样本的比较395
本章小结399
符号读法400
习题400
数据集习题406
软件命令407
自测题答案408
第12章　方差分析410
12.1　引言411
12.2　F分布411
12.3　比较两总体的方差412
12.4　ANOVA的假定416
12.5　ANOVA检验418
12.6　关于成对处理均值的推断426
12.7　双因素方差分析430
12.8　具有交互作用的双因素方差分析435
本章小结442
符号读法443
习题443
数据集习题451
软件命令452
自测题答案454
第10~12章复习455
术语455
习题456
案例459
应用测试459
第13章　线性回归与相关461
13.1　引言462
13.2　相关分析463
13.3　相关系数465
13.4　相关系数的显著性检验472
13.5　回归分析476
13.6　斜率的显著性检验483
13.7评估回归方程的预测能力486
13.8　预测区间估计490
13.9　变换数据495
本章小结498
符号读法499
习题500
数据集习题509
软件命令510
自测题答案511
第14章　多元回归与相关分析512
14.1　引言513
14.2　多元回归分析513
14.3　评价多元回归方程519
14.4　多元线性回归的推断523
14.5　评价多元回归的假定531
14.6　定性自变量537
14.7　具有交互作用的回归模型540
14.8　逐步回归542
14.9　多元回归回顾546
本章小结551
符号读法553
习题553
数据集习题565
软件命令566
自测题答案567
第13～14章复习567
术语568
问题569
案例570
应用测试571
第15章　指数573
15.1　引言574
15.2　简单指数574
15.3　为什么把数据转换成指数577
15.4　指数的构造577
15.5　未加权指数579
15.6　加权指数581
15.7　价值指数585
15.8　特殊用途指数587
15.9　消费价格指数592
15.10　调整基期595
本章小结598
习题599
软件命令602
自测题答案603
第16章　时间序列与预测604
16.1　引言605
16.2　时间序列的构成605
16.3　移动平均608
16.4　加权移动平均611
16.5　线性趋势615
16.6　最小二乘法616
16.7　非线性趋势618
16.8　季节波动621
16.9　消除数据的季节影响627
16.10　杜宾–沃森统计量631
本章小结636
习题636
数据集习题643
软件命令643
自测题答案644
第15～16章复习645
术语646
问题646
应用测试647
第17章　非参数方法：检验648
17.1　引言649
17.2　拟合优度检验：期望频数相等649
17.3　拟合优度检验：期望频数不等655
17.4　卡方的局限性657
17.5　检验一组数据是否来自正态总体659
17.6　正态检验的图形和统计方法662
17.7　列联表分析667
本章小结672
符号读法672
习题672
数据集习题677
软件命令678
自测题答案679
第18章　非参数方法：分级数据分析680
18.1　引言681
18.2　符号检验681
18.3　相依样本的威尔科克森符号秩检验690
18.4　独立样本的威尔科克森秩和检验695
18.5　克鲁斯卡尔–沃利斯检验：秩方差分析698
18.6　秩相关704
本章小结709
符号读法710
习题710
数据集习题713
软件命令713
自测题答案714
第17～18章复习716
术语716
问题717
案例718
应用测试718
第19章　统计过程控制与质量管理720
19.1　引言721
19.2　质量控制简史721
19.3　差异产生的原因724
19.4　诊断图725
19.5　质量控制图的用途和类型729
19.6　受控和失控情形734
19.7　属性控制图737
19.8　验收抽样742
本章小结746
符号读法747
习题747
软件命令751
自测题答案

前言/序言

多年来，《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》得到大家的一致赞扬，并深受学生喜爱，这是对我们最大的认可，我们将会继续努力。
《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》的学习。
在《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。
《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电信公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。
今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和Minitab等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。
正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己最大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。
本版新增的内容本版的变化，相信对读者非常有用。
我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。
我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。
我们在一些章节增加或者改写了部分新内容。
第7章新增了关于指数分布的讨论。
重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。
重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。
第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。
新的习题和例题使用Excel2007和最新版Minitab的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。
我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。
新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。
对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。
修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年最近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关BuenaSchoolDistrict校车的使用与维护。
每章引言部分给出大量新的观点。
致谢《商务与经济统计方法》是众人共同努力的结果：学生、同事、审阅人和麦格劳–希尔公司的工作人员，我们感谢他们。我们想要向调查和讨论团队的参与者，以及所有的审阅人表示诚挚的感谢。
正是他们的建议，以及对上一版和本版原稿的详尽审阅，使得这本教材更加完善。
特别需要感谢的有：Nevada-Reno大学的DebraK.Stiver，他审阅了原稿和排好版的校样，并检查了习题以确保准确无误；South-westTennesseeCommunity大学的JoanMcGrory检查了试题库的准确性；南卡罗来纳州大学的KathleenWhitcomb教授准备了学习指南；CoastalCarolina大学的SamuelWathen博士准备了测试题和试题库；南俄勒冈大学的ReneOrdonez教授准备了PowerPoint演示文档、在线系统Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分内容；DeniseHeban女士和作者共同准备了教师手册。
我们还想要向麦格劳–希尔公司的工作人员表示感谢，包括执行编辑SteveSchuetz、高级营销编辑WandaZeman、高级项目经理DianeNowaczyk，以及那些我们虽然不知道姓名，但为《商务与经济统计方法（英文版·原书第15版）》做出宝贵贡献的人。

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