内容简介

《人工智能入门》(全四册)教材由全球领先的人工智能平台公司、全球具价值的AI创新企业人商汤研究团队,联手全国知名教育专家和优秀中学教师共同编写。

人工智能入门(第三册)》系面向初中学生,以及初中文化程度以上读者,一共分为四册,九个章节。整体内容图文并茂,包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考。考虑到学生的认知规律,在具体章节编排上基于应用穿插推进,使学习过程与生活应用相配合。每章以相关生活场景引入,通过对相关问题的思考,对知识进行循序渐进的传递。每章穿插编程练习和小项目,结合丰富的虚拟平台和小车教具,鼓励发展学生的动手能力与创造能力,对基础的编程教育也进行了普及。

《人工智能入门》(第三册),讲述了人工智能远处不在,它的自然语言处理能力能够帮助人类解决一些难以解决的问题,让我们跟着书中的知识点一起深度去理解它的图像处理。

★人工智能的自然语言处理——智能英文文章分析

自然语言处理一直是人工智能的核心问题之一,它离我们并不遥远,翻译软件可以实现主流语言之间的转换;智能音箱可以跟我们聊天,按照我们的指令做一些简单的事情;新闻网站能够根据我们的兴趣找到相关主题的文章推荐给我们。这些产品中都应用了自然语言处理的技术。书中可以让计算机帮助读者去自动分析一篇英语文章的难度,通过自然语言处理技术来解决问题,理解英语文章中的难点。

★深度图像理解,让人工智能更加智能

在早期,机器学习方法可以应用在邮件分类、推荐系统等实际的场景中。但是,对于图像、声音这种较复杂的数据,传统的机器学习方法就有较大的局限性。2012年前后,逐渐发展成熟的深度学习,开始突破传统机器学习方法的局限性,使得计算机在图像、声音等领域中的性能超过人类,成为当前这一波人工智能浪潮的重要推动力。书中以图像理解为入口,初步地认识深度学习。

作者简介

主编:

陈玉琨,华东师范大学教授,博士生导师,华东师范大学考试与评价研究院院长。主要著作有《教育评估的理论和技术》(广东高等教育出版社,1987年)、《教育学文集教育评价》(人民教育出版社,1989年),《中国高等教育评价论》(广东高等教育出版社,1993年)、《现代教育管理技术》(上海科技出版社,1994年)、《教育评价学》(人民教育出版社,1999年12月)等,论文有《教育质量本质探析》等近百篇。

执行主编:

林达华

商汤科技联合创始人;香港中文大学信息工程系教授;香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位,在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位,在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授,在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉,概率推断,与深度学习方面有广泛的研究经历,并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域国际会议NIPS的佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛,获得多个冠军。此外,他也担任CVPR,ECCV,BMVC,ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席(AreaChair)。

顾建军

南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组(教育学)成员,教育部高中通用技术课程标准修订组组长,教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人,国际技术与工程教育组织中国中心主任,中国教育装备协会副理事长,中国职业安全教育研究会理事长,世界创客教育联盟执行主席。


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