内容简介

不确定统计学习理论》较系统地介绍了不确定统计学习理论,除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外,主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括:不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、不确定结构风险*小化原则以及不确定支持向量机。

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